تطوير مجموعات بيانات منظمة للذكاء الاصطناعي

يُقصد بتطوير مجموعات البيانات المنظمة للذكاء الاصطناعي تلك العملية المنهجية التي تشمل جمع المعلومات وتنظيفها وتصنيفها (وضع العلامات عليها) وتنظيمها وتنسيقها وفق مخطط محدد مسبقاً أو صيغة جدولية (مثل الصفوف والأعمدة، أو صيغ JSON أو CSV)، وذلك لتمكين نماذج التعلم الآلي من التعلم منها بشكل موثوق.

نتبع الخطوات التالية أثناء تطوير مجموعة البيانات:

تحديد المشكلة والتخطيط

• تحديد المشكلة التي يسعى العميل لحلها بوضوح.
• تقييم مدى جدوى المشروع.

جمع البيانات وإعدادها

• انتقاء البيانات:

  • جمع بيانات متخصصة في المجال وذات صلة بالمشكلة.

• المعالجة الأولية للبيانات وتصنيفها:

  • التنظيف.
  • التوحيد القياسي (Normalization).
  • التقسيم إلى مجموعات فرعية: بيانات التدريب، وبيانات التحقق، وبيانات الاختبار.

التسليم

• تسليم البيانات المنظمة إليك في ملفات بصيغة CSV أو JSON أو Excel.

السعر

الخدمة	السعر بالساعة
تطوير مجموعة البيانات

هل أنت مستعد للطلب؟

• تواصل معنا